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Identifier les grandes familles d'intelligences artificielles, leur fonctionnement et les principales solutions disponibles
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Comprendre comment interagir avec une IA générative et ce qui influence la qualité des réponses produites
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Savoir rédiger des prompts simples en réponse à une consigne professionnelle et créer des visuels
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Repérer les principaux risques liés à l'usage de l'IA (biais, RGPD, qualité des données) et formuler des règles de bonnes pratiques
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Comparer plusieurs prompts et justifier le choix du plus pertinent selon les objectifs visés
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Concevoir des prompts efficaces et transférables pour répondre à des besoins
Introduction & cadrage
Comprendre l'IA générative
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Identifier les différentes formes d'IA et positionner l'IA générative et ses acteurs
Le paysage de l'IA générative
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Identifier les principales catégories d'outils d'IA générative (Mistral, ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity), comprendre leurs spécificités et leurs cas d'usage
Éthique, limites et réglementation
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Identifier les biais, dérives et enjeux éthiques de l'IA générative dans le contexte de la CMA
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Identifier quand l'IA peut être utilisée ou non selon la tâche concernée
Dialoguer efficacement avec l'IA
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Comprendre les principes d'un bon prompt et appliquer la méthode RCAF pour structurer ses interactions avec un assistant IA
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Utilisation pratiques : « Une journée avec l'IA »
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Expérimenter les outils d'IA générative à travers une série de cas concrets inspirés de missions CMA (rédaction, synthèse, aide à la décision, analyse de données…)
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Acquérir des réflexes de formulation de prompts et évaluer les résultats obtenus
L'IA générative au-delà des assistants
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Découvrir d'autres formes d'IA générative utiles en contexte professionnel (synthèse audio, exploitation d'une base documentaire, création d'image)
Bilan de la journée
