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Comprendre le fonctionnement d'un modèle IA génératif comme ChatGPT
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Identifier les éléments clés d'un prompt structuré et productif
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Rédiger différents types de prompts (créatifs, analytiques, structurants…)
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Adapter ses prompts à ses objectifs professionnels (rédaction, synthèse, idéation, etc.)
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Expérimenter et affiner ses demandes pour obtenir des résultats pertinents
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Un groupe réduit (4 à 12 participants) pour favoriser les échanges et la mise en pratique
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Des formateurs experts et bienveillants, à votre écoute
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Un Padlet dédié pour continuer à développer ses connaissances au-delà de la formation
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Une communauté d'apprenants pour prolonger l'apprentissage entre pairs
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Formateurs experts dans leur domaine
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Une pédagogie participative et collaborative, axée sur la mise en pratique, l'échange et le partage d'expérience
Accueil et introduction
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Objectifs de la formation
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Présentation du programme
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Recueil des attentes des participants
Comprendre l'IA générative et sa mémoire
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Qu'est-ce qu'un LLM
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La mémoire des IA
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La mémoire long terme
Techniques et structures de prompt :
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Techniques de prompting avancées
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Structures efficaces : contexte, tâche, ton, format, contraintes
Frameworks et structuration des prompts :
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Frameworks classiques
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Frameworks pour prompts IA
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Créer ses propres frameworks
Paramètres avancés et réglages de prompts :
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Température de réponse
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Concept de boucle
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IA et langage (multi-langues et code)
Atelier pratique : inversion des rôles :
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Technique "Et si on inversait les rôles ?"
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Génération et analyse de prompts inversés
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Apprentissage avec l'IA
Optimiser les contenus générés avec l'IA :
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Optimisation des contenus générés
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Les segments
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Prompts de relance
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Arbres de pensées
Atelier final : création de prompts métiers :
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Création de prompts en lien avec le métierdes participants
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Affinage et feedback collectif
